Wydawnictwo
Kliknij aby przejść do Wydawnictwa

Klasyfikator hierarchiczny z nakładającymi się grupami klas

Igor T. Podolak

Wydawnictwo: Uniwersytet Jagielloński Wydawnictwo, 2012
Stron: 138
Dział:
ISBN/ISSN: 9788323334446
Wydanie papierowe

37,80 34,02

Pozycja dostępna

 

Autor: Igor T. Podolak

Wydawnictwo: Uniwersytet Jagielloński Wydawnictwo, 2012

Dział:

Stron: 138

ISBN/ISSN: 9788323334446

 W czasach, gdy ilość i rozmiar danych stają się ogromne, istnieje duże zapotrzebowanie na podejścia do klasyfikacji, które będą skuteczne w rozwiązywaniu takich problemów. W niniejszej pracy przedstawiono algorytmy i związane z nimi zagadnienia wielopoziomowego, hierarchicznego klasyfikatora. Nowością w zaproponowanym ujęciu jest schemat podziału na podzadania przez podział przestrzeni rozpoznawanych klas obiektów. Algorytm wykorzystuje w tym celu wiedzę zdobytą przez mało dokładnie nauczone,  "słabe” klasyfikatory. Ich słabość pozwala na szybkie nauczanie niewymagające wielu doświadczeń. Taki mechanizm umożliwia budowę silnego klasyfikatora na kolejnych dodawanych poziomach. Autor prezentuje podstawowe zasady hierarchicznej klasyfikacji, nowe definicje słabego klasyfikatora, szczegółowy opis modelu oraz doświadczenia pokazujące skuteczność podejścia.

 
Książka przedstawia oryginalne rezultaty, które częściowo już znalazły swoje miejsce w literaturze światowej we wcześniejszych publikacjach autora.
Z recenzji prof. Leszka Rutkowskiego (Politechnika Częstochowska)       
 
W monografii został przedstawiony oryginalny model klasyfikatora, który może być wykorzystany jako skuteczne narzędzie klasyfikacji obrazów.
Z recenzji prof. Mariusza Flasińskiego (Uniwersytet Jagielloński)     
 
Dr Igor Podolak jest informatykiem pracującym na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie. Specjalizuje się w problematyce sztucznej inteligencji, a szczególnie w zagadnieniach klasyfikacji z wykorzystaniem złożonych systemów.